Искусственный интеллект всё активнее применяется в виноделии. В октябре 2026 года появились сообщения о двух проектах, показывающих, как современные технологии помогают специалистам на разных этапах производства.
Португалия: ИИ распознаёт сорта винограда
Компания Aveleda испытывает систему искусственного интеллекта для определения сортов винограда при приёмке урожая в регионе Винью-Верде (Vinho Verde).
Технология анализирует изображения ягод и гроздей, выявляя характерные визуальные признаки сортов.
Испытания проводились во время сбора урожая 2026 года. Разработка пока проходит проверку, но в перспективе может повысить точность сортовой идентификации и прослеживаемость сырья.
Франция и США: ИИ помогает выявлять риски дефектов вина
7 октября 2026 года Moët Hennessy (LVMH), Analog Devices и Калифорнийский университет в Дэвисе (UC Davis) представили результаты совместного исследования.
Специальные сенсоры фиксируют комплекс химических сигналов, связанных с летучими соединениями в образцах. Алгоритмы машинного обучения анализируют этот химический «отпечаток», выявляя закономерности, указывающие на потенциальные проблемы качества.
Одним из первых объектов исследования стал Fresh Mushroom Aroma (FMA) — нежелательный аромат свежих грибов, представляющий особый интерес для виноделия Шампани.
В ходе испытаний система продемонстрировала возможность выявлять признаки риска развития FMA ещё до появления выраженных изменений аромата.
В перспективе подобные технологии могут использоваться для изучения заболеваний виноградной лозы, состояния почв и рисков, связанных с изменением климата.
Заменит ли ИИ винодела?
Пока технологии рассматриваются как дополнительный инструмент анализа и контроля. Профессиональная оценка и принятие решений остаются за человеком.
Будущее виноделия — в сотрудничестве науки, технологий и профессионального опыта.
Академия сомелье Mozart Wine House продолжает знакомить вас с интересными открытиями, событиями и тенденциями современного виноделия.
Следите за нашими публикациями — впереди ещё много интересного!
Все публикации